選擇家具學問真的很大，這邊提供幾點讓大家參考
選擇「輕裝修」的屋主，有許多不同的考量作為出發，有些人為的是特殊的風格需求與喜好，有的人希望縮短裝修的時間，有些屋主因為預算考量，定先將硬體空間完成，家具再另行添購。
家具在空間中扮演的角色，絕對不只有使用，賦予藝術性、機能需求，更多的可能性等待開發。
挑選設計感家具 提升空間質感
以美學與蒐藏角度來看，設計師作品與經典家具，可以增加空間內涵質感，更有畫龍點睛的效果。
複合機能傢 補強簡單空間的不足
在空間規劃被簡化的條件下，可藉由家具輔助機能性需求，如收納、區隔空間等，挑選時最好具備多重條件愈有利。
採購家具不必一次到位 將部份舊家具用在新空間中，採購家具不必一次到位，挑選耐看且真正喜歡的家具，才是重點，而且還能降低採買家具的預算。
家具比例與空間協調 所有家具尺寸的考量，都是為了達到最極致的美和平衡；所有的物件都是以最符合人體舒適來測量作決定。選擇喜歡的、而不是成套的家具作搭配，圓形餐桌該有的尺寸必須提供相同比例大小的空間融合，家具與空間呼應的比例掌握成就風格的完整度。
最近我們家挑的這一款【格藍傢飾】比漾涼感彈性沙發套3人座-二色任選(型錄)就是非常大推啊!
這個家具牌子，網路都很大推，許多設計師也是非常喜歡這一款
而且價格便宜，不會像那種超高檔牌子，都要數十萬
所以對於手頭預算有限的家庭
是一個很不錯的選擇喔
一起來看看這款【格藍傢飾】比漾涼感彈性沙發套3人座-二色任選(型錄)吧!!!
詳細介紹如下~參考一下吧
完整產品說明
品牌名稱
款式
- 三人
- 四人
材質
- 涼感紗
商品規格
- ．材質：95% 化纖(聚酯纖維)+5%彈性纖維
．尺寸：90x90x225
．配件：專業止滑條1組(此配件為固定沙發便利套)
．顏色：如產品圖示，網頁圖片因拍攝關係，與實品略有差異，實際顏色以出貨為主
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熱點新知搶先報
本文作者分析了 Google 搜索產品的多個方面，從中提取了一些可能是未來產品設計的趨勢和方向，希望對你有所啟發。 自 21 年前發布之日起，Google 搜索就一直是卓越產品設計的成功案例。 在過去的 20 年裡，Google 通過致力於實現其雄心勃勃的目標──「組織世界各地的信息，並使其普遍可訪問和具有實用性。」並超越了所有競爭對手。這不僅是搜索，Google 及其母公司 Alphabet，幾乎在每一類軟體上都達到了獨一無二的成就。截至 2019 年 5 月： YouTube 月活用戶超過 20 億； 有 25 億活躍的 Android 設備； Google Maps 月活用戶超過 10 億； Gmail 月活用戶超過 15 億。 憑藉卓越和無處不在的優勢，Google 為高質量的軟體產品樹立了高不可攀的標準。搜索是一切的中心。拉里·佩奇（Larry Page）在 2012 年接受《財富》雜誌採訪時總結了他對搜索的願景： 完美的搜尋引擎會真正理解您的需求。它會深刻地理解世界上的一切，並給您所需的東西。 僅研究該願景如何成為現實，就可以洞悉用戶對優秀產品的期望。通過運用這些見解，可嘗試達到與經過微調的 Google 搜索設備相同的可用性與實用性。 核心原則 從第一天開始，Google 搜索就展示了一些簡單的產品設計規則是多麼強大。 1. 樣式=功能 Google 搜索的決定性設計選擇（使之在 1998 年的搜索環境中異軍突起）是與搜索有關的。 ... △ 谷歌最初的首頁，大約在1998年 在 2019 年，這似乎是搜尋引擎的必然樣式，但看看 Google 推出時的一些早期競爭對手吧： ... △ 四個競爭搜尋引擎的首頁，也大約在1998年 差別一目了然。Google 的介面是「透明的」：它的作用顯而易見。另一邊，Google 的早期競爭對手並不透明。搜索僅是側邊欄，是一項補充功能，只是頁面上數百個元素之一。其原因有兩個： 搜索仍是很難正確實現的功能 如果您在 1998 年經常使用網際網路，大概不會忘記要花多長時間才能找到正確的頁面，即使是像「corgi OR dachshund NEAR cute dog」這樣的複雜查詢，找到正確的頁面也可能需要多次嘗試，並且大多數搜索結果與您要尋找的內容無關。 90年代最成功的網際網路公司（如美國在線AOL和雅虎Yahoo）策劃並匯總了網絡 他們為用戶提供個性化的「起始頁」，包括新聞、天氣、金融市場和網上購物的連結。網絡上的內容質量通常很差，數量很低；對於少數網站策劃人來說，他們很容易通過手動挑選，就能提供網際網路所能提供的最好內容。 Google 只把注意力集中在「透明的」搜索上──將其從競爭對手的基於聚合的方法中「拆解」出來。對搜索的重要性下了很大的賭注。 隨著網際網路規模和標準呈指數級增長，這種押注得到了回報。一直以來，google.com 始終只是一個搜索欄： ... △ 谷歌2019年的搜索頁面 2. 無需經驗 在過去的幾年裡，「可視性」這個詞開始用於形容軟體產品的特性。雖然沒有一個明確的定義，但我認為它是這樣的： 可視性：使用戶能夠在沒有指導的情況下即可充分利用功能的介面品質。 若用戶能夠快速學習如何充分利用該功能，則該功能具有較高的可視性。 若經驗不足的用戶無法使用該功能或無法從中受益，則該功能的可視性較低。 以門把手為例，有些把手具有很高的可視性：如果是要轉動的，把手會是圓形；如果是需要按壓的，則是槓桿狀。有些可視性很低：比如豎桿的門把手，在門只能被推開的情況下，它們看起來既可以推也可以拉。（注釋：這些低可視性門把手屬於諾曼門，以唐·諾曼的名字命名。諾曼發明了「示能 Affordance」一詞來描述設計元素，這些元素暗示了應該如何使用一件東西。） Google 搜索是可視性的黃金標準。這是因為該介面可以流暢地適應個人使用案例及經驗水平，而無需配置任何設置。Google 非常有信心，他們已經刪除了「設置」頁面的所有痕跡： ... 在 2017 年，Google 擺脫了高級搜索。為什麼？因為沒有人點擊它。最初，當您想進行地理位置搜索時，Google 會幫您跳轉到高級搜索。如今，他們知道您正在進行地理位置搜索並向您顯示地圖。 重申一下：毋庸置疑，Google 搜索是最先進的搜尋引擎之一。想要貓的照片嗎？輸入「貓的照片」；想要將 23.45 秒差距轉換為光年嗎？輸入「23.45 秒差距轉為光年」。Google 搜索學習曲線是一條平行線。 3. 沒有錯誤 Google 始終堅持的一項終極原則是不管用戶輸入什麼，搜索始終有效。它是有彈性的。這看似微不足道，但任何構建過多種類型輸入表單的人都知道，不可預測的用戶行為所面臨的挑戰有多大。Google 搜索在處理大量數據的同時還會這麼做：它自豪地報告說，搜索「狗」，在 0.89 秒內產生了大約 54.8 億（近 55 億）個結果。同時，搜索「zzzzzxxxxxxzxxxxxxz」的結果只有一個：維京軌道飛行器於 1976 年 9 月 14 日從火星向地球發送了一次信號。 用戶看到的唯一錯誤是，如果他們的搜索查詢太過複雜，以至於沒有符合邏輯的結果可顯示。即使如此，這也是事實，很難認為這是一個錯誤。它只是給用戶一些建議： ... △ Google有用的搜索錯誤頁面 自適應設計 Google 搜索的核心原則──從一開始就提出的設計理念，只是其成功故事的一部分。最近，Google 搜索的設計重點是在用戶點擊搜索結果之前傳遞信息。為此，Google 採用了一種稱為自適應設計的方法。 自適應設計：通過設計小型獨立組件來創造用戶體驗的做法，以及如何根據個別用戶的需要顯示這些組件的規則。 自適應設計意味著針對每個用戶的每一次搜索，都會產生一個定製的介面，該介面將自身塑造成所顯示的信息。 請看以下示例，如何根據不同的使用案例更改搜索結果頁面： ... Google 搜索適應用戶需求的第一種方法是重新安排導航以適應結果。在「lizzo」的例子中，搜索框下面的導航是：（按順序依次為）圖片、視頻、新聞、購物、更多；在「tel aviv」的例子中，導航是：新聞、圖片、地圖、視頻、更多；搜索「aapl」（蘋果公司的股票代碼），導航顯示：金融、新聞、書籍、購物、更多；Google 有 362,880 種獨特的方式來排列導航，以適應搜索查詢。 然而，自適應設計的最大例子是搜索結果本身的布局。結果頁面是完全模塊化的：根據搜索結果，不同的元素出現在不同的配置中。 ... 例如，音樂家 Lizzo 的搜索結果集中在媒體上：一組模塊以本機格式顯示視頻，圖片和歌曲。還顯示最近的新聞，推文和即將舉行的活動，以及指向 Lizzo 在 YouTube、Twitter、Facebook、Instagram 和 SoundCloud 上的個人資料連結。直到頁面底部，我們才能看到看起來像傳統搜索結果的元素。 ... 另一方面，以色列特拉維夫市的搜索結果為旅行者提供優先信息。圖片、地圖、當地天氣以及與旅行有關的問題（特拉維夫對遊客安全嗎？特拉維夫以什麼聞名？）優先於傳統搜索結果。模塊促進了特拉維夫的活動以及對附近其他城市的推薦。 搜索結果頁上可能會出現數千個不同的模塊，從簡單的布局驅動模塊到完全獨立的應用程式。例如，「aapl」的搜索結果頁上，股票代碼模塊顯示了當前價格和交互式歷史價格圖。 ... 通過自適應設計，所有有關內容、格式和順序的決策都是由算法決定的。設計人員的作用不再是創建明確的外部布局。如今，尖端產品的設計者，以及未來日常產品的設計者，正在就生成這些布局的規則做出決策。 自動化測試與疊代 從顯式靜態設計過渡到隱式自適應設計的驅動力是：規模。自 2000 年以來，首次有近 42 億人使用網際網路。有理由相信，這其中大多數人都使用 Google 搜索。如果沒有先進的測試和自動化，任何設計團隊都不可能滿足這麼多用戶的需求。 ... △ 2010年一篇論文的圖表，描述了Google的測試方法 Google 率先將自動化測試應用到產品設計中。搜索的第一次 A/B 測試於 2000 年 2 月 27 日舉行。儘管一個技術故障毀了這個測試，Google 還是翻了一番：到 2011 年，他們每天在搜索算法上進行將近 20 次 A/B 測試。六年後，這一數字增加了五倍；僅在 2017 年，Google 就對其研究參與者進行了 31584 次測試。 這是一整年每 20 分鐘一次的新測試。這些測試帶來了 2453 次用戶體驗的改變，每天大約更改 7 次。 這些驚人的數字讓我們窺見了產品設計的未來：隨著軟體產品的增長達到數十億新用戶，學習和改進該產品的機會大大超出了傳統螢幕設計工具（如 Sketch、InvisionStudio 或 AdobeXD）的能力範圍。這些傳統的設計工具適合那些從事相對簡單且少量變化的用戶體驗的設計師。對這些設計的反饋通常來自利益相關者，使用數據來增強設計是一個手動過程。設計進度的速度受到團隊中設計師人數的限制。 另一方面，像 Google 這樣的公司正在開發全新的工具，使研究人員能夠快速地進行實驗，並立即部署他們所學到的東西。例如，Uber 建立了一個同時運行 1000 多個實驗的平臺。改進的速度不再受到設計師創建模型和原型能力的限制。 為了跟上網際網路的規模，產品設計師必須熟悉統計和機器學習的語言。產品設計不在於創造正確的體驗，而在於定義一組能產生最佳洞察力的實驗。 結語 產品設計的未來並不適合所有人。道格·鮑曼（Doug Bowman）是 Google 最早雇用的設計師之一，他於 2009 年離開公司時公開譴責快速試驗： 是的，的確，Google 的團隊無法在兩種藍色之間做出選擇，所以他們正在測試每種藍色之間的 41 個色調，看看哪種顏色表現得更好。最近，就邊框應該是 3 像素、4 像素還是 5 像素的問題，我進行了辯論，並被要求證明我的示例。我不能在這樣的環境下工作。我已經厭倦了爭論如此微小的設計決策。這個世界上還有更多令人興奮的設計問題需要解決。 但是 Google 與其他行業領導者（如 Amazon、Netflix、Facebook 和 Airbnb）已經證明了設計師的潛力，他們可以在經過微調、自適應的環境中工作。 鮑曼離開後，他們繼續創新：喜歡還是討厭它，Google 之所以成功，很大程度上是因為他們致力於卓越的產品設計。在 Google 搜索中，這一點再明顯不過了。
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文章來源取自於：
每日頭條 https://kknews.cc/design/3y2nol8.html
MOMO購物網 https://www.momoshop.com.tw/goods/GoodsDetail.jsp?i_code=6955449&mdiv=SALE&frontCode=4801300043&memid=6000007380&cid=apuad&oid=1&osm=league
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